Participando en hackathon Google Gemini 3

Las pasadas navidades participé en el hackathon de Google Gemini 3.

El proyecto que desarrollé para el hackathon se llama «Auto Automation». Consiste en un SaaS para grabar la pantalla del ordenador para detectar automáticamente acciones que son automatizables, y también automatizarlas. El análisis del vídeo se realiza con Google Gemini 3. La ejecución de las automatizaciones se realiza en servidor utilizando Gemini 3 + functions, Gemini 3 + MCPs y Playwright.

Es el primer hackathon en el que participo creando 100% del código con IA. En comparación con hackathons anteriores, el proyecto presentado es mucho más ambicioso y tiene mejores acabados.

Sin copilot o un asistente equivalente, este proyecto habría costado meses en lugar de horas 😅.

Más de 35.000 personas participaron en este hackathon, superando todas las previsiones y desbordando a los jueces.

Resumen técnico del proyecto:

• Modelos utilizados: GPT-5.2-Codex y GPT-5.3-Codex.
• Logos hechos aparte con ChatGPT.
• Fecha: 26 diciembre 2025 – 9 febrero 2026.
• Horas dedicadas: < 50 horas en total.
• Stack tecnológico: Next.js, Node.js, Typescript, PostgreSQL, automatizaciones con Playwright (fallback) y MCP servers (Model Context Protocol), AWS (AWS CDK, ECS Fargate, ECR, ALB, S3 + CloudFront), Firebase Authentication, GitHub Actions.
• Costes en licencias: ~50 euros en github Copilot pro + requests adicionales.

Ficha completa del proyecto: https://devpost.com/software/auto-automation

Vídeo demo: