Deep Learning experiments (2020)

Proyectos personales de deep learning, utilizando librer铆a TensorFlow 2, Keras y otros. 2 proyectos premiados.


ClientPersonal ProjectServicesDesign, programming and contentsYear2020 - nowLinkjaviercampos.es

Proyectos personales de aprendizaje profundo, utilizando la librer铆a TensorFlow 2 y Keras.

馃弳 Predictions for Jira 馃敆. Prueba de concepto de aplicaci贸n desarrollada para Jira Cloud y que usa Forge, React, Jira API Rest, TensorFlow y AWS Lambda. Esta aplicaci贸n para Jira utiliza unas redes neuronales para clasificaci贸n multiclase de las incidencias de Jira. Utiliza word embedding para la representaci贸n del texto de las issues. Actualizaci贸n: 隆Este proyecto ha sido premiado con un Tercer Puesto en el hackathon de Atlassian! 馃帀馃帀

馃弳 Fitness Voice 馃敆. First Place at Facebook Artificial Intelligence hackathon. For this challenge I’ve created an AI voice-controlled fitness trainer webapp, using NLP (wit.ai), body pose recognition and voice clone (coach with famous voices available), with a privacy-based approach and tensorflowjs features.

Deep learning para predecir precio de productos de supermercado 馃敆. A partir de un nombre de un producto (inventado o no), esta red predice su precio. La primera versi贸n utiliza One-hot encoding y ha sido entrenada con miles de productos reales de supermercado. El c贸digo fuente lo he publicado en github, donde tambi茅n he dejado una versi贸n web (el modelo se ha exportado para usarse en una web de ejemplo con TensorFlowJS). Es mi primer experimento con Deep Learning y contiene algunos fallos.

Esta paella no existe 馃敆. Experimento de Redes Generativas Adversarias para la creaci贸n de im谩genes de paellas que no existen. Las paellas generadas no est谩n mal pero son mejorables.