Deep Learning experiments (2020 – now)

Proyectos personales de deep learning, utilizando librería TensorFlow 2, Keras y otros. 2 proyectos premiados.


ClientPersonal ProjectsServicesDesign, programming, contents, meetups and hackathonsYear2020 - nowLinkjaviercampos.es

Proyectos personales de aprendizaje profundo, utilizando la librería TensorFlow 2 y Keras.

🏆 Predictions for Jira 🔗. Prueba de concepto de aplicación desarrollada para Jira Cloud y que usa Forge, React, Jira API Rest, TensorFlow y AWS Lambda. Esta aplicación para Jira utiliza unas redes neuronales para clasificación multiclase de las incidencias de Jira. Utiliza word embedding para la representación del texto de las issues. Actualización: ¡Este proyecto ha sido premiado con un Tercer Puesto en el hackathon de Atlassian! 🎉🎉

🏆 Fitness Voice 🔗. First Place at Facebook Artificial Intelligence hackathon. For this challenge I’ve created an AI voice-controlled fitness trainer webapp, using NLP (wit.ai), body pose recognition and voice clone (coach with famous voices available), with a privacy-based approach and tensorflowjs features.

Deep learning para predecir precio de productos de supermercado 🔗. A partir de un nombre de un producto (inventado o no), esta red predice su precio. La primera versión utiliza One-hot encoding y ha sido entrenada con miles de productos reales de supermercado. El código fuente lo he publicado en github, donde también he dejado una versión web (el modelo se ha exportado para usarse en una web de ejemplo con TensorFlowJS). Es mi primer experimento con Deep Learning y contiene algunos fallos.

🥘 Esta paella no existe 🔗. Experimento de Redes Generativas Adversarias (GANs) para la creación de imágenes de paellas que no existen. Las paellas generadas no están mal pero son mejorables.

Participación en Hackathon de Spain AI, reto NLP 🔗. Uso de Transformers (BART), para generar nombres de productos a partir de su descripción. Dataset inicial de Zara Tech (inditex).

Cómo poner fondo borroso en webcam sin instalar nada y sin usar croma, compatible con OBS Studio y otros🔗. Usando tecnología web y TensorFlow.js.

Anonimizar el contenido del navegador (para mostrarlo en un streaming, videollamada, etc…) 🔗. Usando chrome extension y API de expert.ai.

Meetup: cómo entrenar desde cero un coche AWS DeepRacer (en tu ordenador local o en consola AWS) 🔗.

Meetup: 4 usos de la IA en festivales de música 🔗. Charla en DevCast (Codemotion).